Java人才需求大
“钱”途一片光明
发展前景广
IT领跑行业薪酬榜
数据来源: 智联招聘(2023年四季度行业招聘薪酬排行榜)
人才需求大
数字人才缺口2000万+
数据来源:《产业数字人才研究与发展报告（2023）》
就业薪资好
Java工程师月薪18500元
数据来源：职友集
职业路径长
多条路径升职加薪快
数据来源：招聘网站
Al智能应用开发(Java)全新升级
抢占就业"薪"机
8大主流项目 50+解决方案
丰富项目经验和多样化解决方案
AI辅助开发 养成AI分身
设计Prompts工程，与AI系统高效交互
AI智能体开发 提薪利器
在真实项目环境中掌握AI技术应用
工作任务课程化 学习即工作
模拟真实工作场景，增强实际操作能力
AI平台辅助教学 学习更高效
自研AI练测平台和代码生成工具
课程紧跟企业用人需求
迈上更高职业起点
第一阶段Java核心与AI开发基础
主要内容
·Java入门、Intellij IDEA、AI辅助工具 ·Java基础语法 ·AI编程思维 ·流程控制 ·数组 ·面向对象编程 ·封装继承、封装、多态、抽象类、接口、静态、代码块 ·File、IO流、日期 ·常用API ·内部类、函数式编程、Lambda、方法引用 ·集合框架 ·Hutool ·大模型应用 ·大模型调用 ·AI好友项目
可掌握的核心能力
1.掌握Java开发环境的配置和搭建
2.掌握AI编程的基本流程
3.掌握变量、数据类型、运算符、流程控制、方法、数组等的使用
4.熟练使用IDEA开发工具
5.全面掌握Java面向对象编程思维和编程技术
6.掌握Java8新增实用技术：Lambda表达式、方法引用、Stream流
7.掌握Java提供的常用API：如String、集合、IO、LocalDate的使用
8.能利用AI编程工具快速开发
9.能利用Hutool工具处理json、发送http请求
10.能调用大模型，开发基础AI应用
第二阶段AI驱动Web开发
主要内容
· HTML、CSS、JS、Ajax、Axios、Maven、Git、MySQL、Mybatis、 SpringBoot、Spring、SpringMVC、MybatisPlus、Redis、Vue3、ElementPlus、Linux、Docker、轻客管家项目、项目设计（AI）、功能实现（AI）
可掌握的核心能力
1. 需求分析与AI辅助开发能力：能够精准拆解项目需求，转化为自然语言描述，并熟练运用AI工具完成需求分析、代码生成、Bug修复等全流程开发任务。
2. AI代码调试、优化能力：具备对AI生成代码的调试、重构与优化能力，确保代码质量符合企业级项目规范，并能精准匹配业务需求。
3. 全栈开发与工程实践能力：熟练掌握基于SpringBoot3+Vue3的前后端分离架构，具备从系统设计、开发到容器化部署的全链路实战能力。
4. 典型业务场景解决方案能力：掌握用户认证、对象存储等Web项目高频业务场景的标准化实现方案。
5. 云原生部署与运维能力：能够基于Linux+Docker完成前后端项目的环境配置、容器化部署。
6. AI提效开发方法论：深入理解AI辅助开发模式，能通过智能工具显著提升设计、编码效率，以及故障排查速度。
第三阶段企业级智能物联网项目
星辰WMS 中州养老
主要内容
星辰WMS是一个面向跨境电商企业的智能化仓储管理平台，依托云计算、物联网（IoT）和人工智能技术，为跨境仓储、物流及供应链管理提供全流程数字化解决方案。平台覆盖入库、库存管理、拣货、出库、智能调度、数据分析等核心业务，支持多仓库协同、多租户（SaaS）模式，并深度融合AI算法优化仓储效率。
可掌握的核心能力
1.掌握前后端分离项目的全流程设计、开发、部署。
2.能够独立开发入库/出库/库存管理等核心模块。
3.能够设计并开发物联网监控系统。
4.能够实现PDA移动端与PC端业务协同。
5.能够集成AI大模型开发智能仓储助手。
6.能够设计高并发技术方案（Redis+MQ集群）。
7.能够实现多租户SaaS技术方案与数据隔离。
8.能够设计并落地用户认证授权技术方案。
9.能够设计并实现智能货位分配算法
10.熟练掌握低代码平台的使用及优化。
11.能够实现第三方物流接口集成。
12.能够编写复杂报表 SQL 并优化查询性能。
13.应用 Redis 缓存和时间序列数据库优化性能。
14.掌握线上故障处理的流程与常用方法。
主要内容
中州养老是一款智能化养老服务管理系统，涵盖了智能健康监测、权限管理、订单管理等多个功能模块，包含了养老员工端后台系统和家属端小程序。该项目采用前后端分离开发模式，本项目前端开发以Vue3+ElementPlus作为基础架构进行开发。后台主要用的技术包含了：SpringBoot、Spring Cache、Knife4j、MySQL、Redis、OSS、微信登录、阿里云IOT物联网等。该课程中还包含了设计内容的学习，包含了表结构设计、接口设计、单体项目架构设计。高级部分添加了性能优化：包含了接口性能优化、索引优化等
可掌握的核心能力
1. 系统设计能力，包含产品需求分析、数据库设计、接口设计、技术方案设计等方面。 2. 前端Vue3开发能力，包含了与后端接口对接，组合式api使用，调试接口的能力 3. 系统优化能力，包含了性能优化、接口优化、sql优化的能力 4. 解决问题能力，包含了bug调试、工具使用的能力 5. Git使用能力，包含了Git分支管理、团队协作开发等能力 6. 项目部署能力，包含了项目打包方式，多环境、服务器部署等能力
第四阶段微服务SCA+AI
主要内容
SpringCloud Aliaba、Spring Cloud Alibaba Ai、Nacos、OpenFeign、Spring Cloud Gateway、 Sentinel、 ElasticSearch、Redis高级、微服务项目常见技术方案、常见面试题
可掌握的核心能力
1.掌握SpringCloud Alibaba微服务技术栈
2.掌握高可靠性的消息队列方案
3.掌握分布式搜索解决方案
4.掌握Redis高级知识及底层原理
5.掌握微服务热点难点面试题及底层原理
6.掌握单体项目迁移至微服务项目常见技术方案
7.掌握Spring Cloud Alibaba AI 构建AI聊天应用方案
第五阶段互联网分布式项目集
云岚到家 四方保险 天机学堂 神领物流
主要内容
本课程以智能家政O2O平台为核心项目，基于Spring Cloud Alibaba微服务架构，完整实现用户端（小程序）、服务端（APP）、机构端（PC）、运营管理端（PC）四端协同的在线家政服务系统。课程涵盖在线下单、智能派单、实时抢单、支付结算、LBS服务追踪等核心业务场景，深度整合MySQL、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch等分布式中间件，以及微信支付、高德地图、OSS等第三方服务。项目采用AI辅助开发模式，通过代码生成、智能日志分析、自动化测试等技术提升开发效率，让你在掌握高并发微服务设计、分布式事务处理、实时数据处理等企业级技能的同时，获得AI+研发的实战经验，具备独立架构复杂业务系统的能力。
可掌握的核心能力
1.掌握系统需求分析的流程与方法
2.掌握根据产品原型进行系统设计的方法
3.掌握基于三层架构的开发方法
4.掌握使用AI工具进行项目设计、编码、优化的开发方法
5.能够集成AI大模型开发智能预约助手。
6.掌握运营基础管理模块的设计与开发方法
7.掌握客户管理模块的的设计与开发方法
8.掌握门户模块的的设计与开发方法
9.掌握订单管理模块的设计与开发方法
10.掌握支付模块的设计与开发方法
11.掌握优惠券活动管理模块的设计与开发方法
12.掌握抢券模块的设计与开发方法
13.掌握抢单模块的设计与开发方法
14.掌握派单调度模块的设计与开发方法
15.掌握搜索附近模块的设计与开发方法
16 能够独立进行电商项目等多行业项目的设计与开发
17.掌握线上故障处理的流程与常用方法
18.熟悉项目开发的整体流程
主要内容
四方保险项目是一个金融保险销售SAAS平台，依托移动互联网项目为保险销售公司、保险产品需求人提供线上保险销售、产品发布、产品推荐、自动保费计算、收益计算、核保、承保、理赔等业务。平台包括：用户端（小程序）、保险销售管理端（PC)，项目基于SpringCloud Alibaba架构，并采用前后端分离开发。项目中包括7大核心模块：保险发布，保费计算，收益试算，保司承保，合同订单，随心配服务，扣款计划。除此之外，项目抽出了：oauth2.0权限服务，统一支付平台，数据采集埋点，对象存储服务、规则引擎等微服务。项目中使用到MySQL、InfluxDB、Redis、SpringCloud-Stream、XXL-JOB、RabbitMQ、规则引擎、OSS、OCR、Nginx等组件，学完本项目将具备大型互联网金融项目经验
可掌握的核心能力
1. 掌握微服务项目业务需求分析能力
2. 掌握微服务项目模块的拆分设计能力
3. 掌握SpringCloud的企业级开发框架的应用能力
4. 掌握SpringCache+Redis的优雅的缓存处理能力
5. 掌握跨业务对象存储实现文件统一管理包括：安全、上传、分片、下载的开发能力
6. 掌握基于Oauth2.0的统一微服权限管理的开发能力
7. 掌握基于SpringCloud-Stream消息驱动使用RabbitMQ的开发能力
8. 掌握基于多种支付三方构建统一支付平台的开发能力
9. 掌握基于多种短信服务商构建统一短信服务平台的开发能力
10. 掌握基于SpringCloud-Gateway+InfluxDB数据采集分析平台的开发能力
11. 掌握使用规则引擎处理业务分析判断的开发能力
12. 掌握Seata分布式事务控制开发能力
13. 掌握基于XXL-JOB并构建统一调度微服务的设计开发能力
14. 掌握微服务项目Nginx相关的性能优化配置能力
15. 掌握周期性扣款计划的业务开发能力
16. 掌握保险的特有业务-保费计算、收益计算的业务开发能力
17. 掌握动态多维度产品发布的设计和开发能力
主要内容
天机学堂是一个生产级的在线教育项目，是一家专注于非学历职业技能培训的“网校”。项目基于SpringCloudAlibaba微服务技术栈，包含在线教育、社交、电商等热点难点问题的企业解决方案，让我们的学员真正做到举一反三。同时项目的完整度、真实度、复杂度都与真实项目非常接近，教学过程遵循企业开发流程，旨在让学生体会真实企业开发，掌握微服务开发的常用技能。
可掌握的核心能力
1. 掌握企业开发的基本模式
2. 了解企业开发环境、持续集成环境的工作模式
3. 掌握跨微服务的业务开发方式
4. 学会基于产品原型和需求做业务流程分析
5. 学会基于产品原型和需求做数据结构设计
6. 学会基于产品原型和需求做接口设计
7. 掌握在线教育项目中的学习辅助系统设计方案
8. 掌握积分、排行榜等系统设计方案
9. 掌握优惠券系统设计方案
10. 掌握常用中间件在微服务开发中的各种使用方式
主要内容
神领物流是一个基于微服务架构体系的"生产级"物流项目系统，这可能是目前你能学习到的最接近企业真实场景的项目课程，其业务完整度、真实度、复杂度会让你感到惊讶，你将学习到智能调度、运输路线规划、支付、运费计算等核心业务，同时你也将学习到在复杂的微服务架构体系下开发以及相关问题的解决。
可掌握的核心能力
1. 将复杂业务进行分解，逐步实现业务需求
2. 划分微服务边界的能力
3. 业务需求绘制系统间的流程图、时序图的能力
4. 对现有功能升级改造的能力
5. 使用微服务技术进行开发的能力
6. 多级缓存（分布式缓存）设计/使用能力
7. 封装通用组件/中台服务的能力
8. 分布式事务解决的能力
9. 分布式网关应用的能力
10. 分布式消息应用的能力
11. 分布式job应用的能力
12. 高并发的安全和幂等问题处理能力
13. 解决较高难度bug的能力
14. 全路链追踪的解决能力
第六阶段AI智能体开发实战
主要内容
天机学堂AI助手智能体项目是教育领域的创新项目，基于SpringAI框架整合Java与AI大模型技术，实现Prompt工程、RAG增强检索和Tool Calling等核心功能。项目构建智能课程推荐、实时学习咨询、自动化交易服务体系，通过AI大模型与传统教育系统的深度融合，推动教育服务智能化升级。该平台支持语义理解与业务执行，形成可落地的"AI+教育"解决方案，显著提升教育服务的精准度和运营效率。
可掌握的核心能力
1.能够描述AI大模型的核心原理及训练机制
2.能够对接OpenAI、阿里云百炼等主流AI大模型接口
3.能够基于OpenAI-SDK实现大模型的对话与工具调用（Tool Calling）
4.能够通过Prompt Engineering设计高效提示词以优化模型输出
5.能够基于Spring AI实现普通对话及流式对话功能
6.能够通过System角色设定优化AI响应行为
7.能够利用Advisors功能增强AI模型的自定义逻辑
8.能够基于Tool Calling将AI能力与业务系统（如课程查询）整合
9.能够实现RAG检索增强方案，结合Elasticsearch提升知识库推荐
10.能够在天机学堂项目中集成Spring AI并实现新建对话功能
11.能够通过流式输出与停止生成功能优化交互体验
12.能够基于Redis管理对话历史及上下文记忆
13.能够基于Spring AI实现路由工作流智能体及多智能体协同开发
14.能够通过阿里云百炼平台创建智能体并实现代码对接
15.能够基于SpringAI实现多模态大模型（MCP）的文本、图像交互功能
第七阶段AI大模型开发进阶
主要内容
本课程聚焦大模型微调技术，通过该阶段的实战训练，帮助学员掌握从Python编程到企业级大模型微调落地的全流程能力。课程以Python为基础，结合LangChain框架，系统讲解提示词微调（Prompt-Tuning）和参数高效微调（PEFT/LoRA）等核心技术，并通过物流智能问答、电商评论分类、多模态文生图等真实项目强化实战能力。将学习如何通过微调技术解决大模型在垂直领域的“幻觉”问题，实现精准问答、多任务处理及多模态生成。课程涵盖Python编程、LangChain应用开发、RAG知识库构建、Stable Diffusion文生图等关键技术，最终使学员能独立完成电商、物流、医疗等领域的大模型定制化开发，具备工业级AI解决方案的部署与优化能力。
可掌握的核心能力
1. 能够基于LangChain构建本地知识库问答、智能助手等应用，熟练使用Models、Prompts、Memory等核心组件。
2. 能够根据业务场景选择全量微调（Full Fine-Tuning）、提示词微调（Prompt-Tuning）或参数高效微调（PEFT/LoRA）。
3. 能够通过微调技术解决大模型“幻觉”问题，实现电商、物流等领域的精准问答（如JD评论分类、医疗实体识别）。
4. 能够运用PET/P-Tuning技术，在标注数据稀缺场景下（如新零售评论分类）实现高精度模型训练。
5. 能够基于单一大模型（如ChatGLM-6B）同时解决信息抽取、文本分类等多任务需求（如新媒体评论分析系统）。
6. 能够使用Flask框架封装微调模型为API接口，支持业务系统集成（如电商智能客服）。
7. 能够通过Llama-Factory等工具快速完成模型微调，降低技术门槛，适配企业级需求。
8. 能够结合Stable Diffusion实现文生图应用，覆盖艺术设计、营销素材生成等跨模态场景。
9. 能够应用QLora/GPTQ量化和VLLM部署框架，提升生产环境推理效率，降低资源消耗。
10. 能够完成数据清洗、向量化（Embedding）、知识库构建（RAG）全流程，支撑大模型训练与评估。
第八阶段面试专题与就业指导
主要内容
· 简历指导· 面试专题库· 项目专题训练· 模拟面试· 面试指导
可掌握的核心能力
1. 简历技术专业度、项目专业度、经验专业度提档提质
2. 面试过程核心问题专项提升，面试流程及经验积累
3. 提升项目表达与项目业务专业度和项目架构表述的逻辑性
真实企业级项目 掌握从需求
分析到落地交付的完整闭环
50+大型项目
紧跟市场变化
91%+行业覆盖
满足全行业需求
15w+服务学生
课程经过市场检验
基于 Spring Boot 单体架构的物联网项目【中州养老】
物联网AI辅助全栈开发通用权限若依框架
基于阿里巴巴分布式系统架构项目【云岚到家】
O2O微服务构架分组实战通用组件秒杀抢购
基于阿里巴巴分布式系统架构项目【四方保险】
金融保险规则引擎数据埋点
基于 Spring Boot 开发的C端应用【苍穹外卖】
O2O智能语音工作台全栈开发
基于Spring Cloud Alibaba微服务架构的在线教育项目【天机学堂】
在线教育并发优化设计模式
基于Spring Cloud Alibaba微服务架构的物流TMS系统【神领物流】
TMS智能调度Neo4j图数据库分布式架构海量数据
基于SpringAI+RAG+ToolCalling构建的智能客服【天机学堂AI助理】
SpringAIPrompt工程RAGTool Calling知识库智能体工作流私有化模型部署
超实用解决方案
工作时拿来即用
50+解决方案
多场景企业难题
8大自研组件
技术胜人一筹
11大自研解决方案
解决n多个业务问题
主流应用场景
金融领域：风险评估与欺诈检测、智能投顾与理财建议、股票预测与市场分析
医疗健康：医学影像分析、病历管理与病历挖掘
智能客服：自动回复与情感分析、客户行为分析
智能制造：质量检测与预测性维护、生产优化与流程改进
企业技术难题
解决数据隐私与安全保护问题，确保数据处理过程中的合规性与安全性，防止敏感信息泄露
解决技术整合与运维难题，实现不同系统间的无缝对接与高效运维，保障系统稳定运行
解决硬件与算力需求匹配问题，合理配置计算资源与硬件设备，以满足日益增长的模型训练与推理需求
解决模型定制与优化的挑战，根据具体业务需求快速定制模型，并通过持续优化提升模型性能与准确性
核心技术优势
数据安全与隐私保护、 低成本化运维、 应用接入简单、 生态链完备、
主流应用场景
企业内部运营：企业云智一体化平台、项目管理、知识库管理、智慧大脑
智能与自动化：智能家居、自动驾驶、机器人、智慧城市、智能客服、无人门店、陪聊机器人
医疗与金融：医疗诊断、金融投资、体检报告
企业技术难题
解决数据隐私与安全保障问题，确保数据在收集、存储、处理及分享过程中的机密性、完整性和可用性
解决模型训练与优化难题，提升模型准确率与效率，同时减少过拟合风险，确保模型性能持续优化
解决多态交互体验问题，设计并实现灵活多样的用户交互方式，满足不同场景下的用户需求与期望
解决数据感知精准度问题，通过高级分析技术提升数据洞察能力，实现数据价值的最大化利用
解决系统集成与兼容性问题，确保不同系统间顺畅集成，同时兼容多种技术标准与协议，提升整体系统的互操作性
解决前沿技术储备与应用问题，紧跟技术发展趋势，积极储备并应用前沿技术，为业务发展提供持续动力与创新支持
核心技术优势
RAG增强式生成、 Agent智能体意图分析、 高精度感知与决策、 高度定制化与可扩展性、 高效协同与集成能力
主流应用场景
企业管理领域：管理各职级员工权限，确保数据安全和机密性
物联网领域：管理设备维护人员和监控人员的权限，以确保设备运行安全
金融领域：对客户服务、风险控制等不同岗位实施权限管理，保障资金安全
智能交通领域：管理车馆人员和监控人员实施权限，确保交通安全和数据隐私
企业技术难题
角色权限、 数据控制、 接口鉴权、
核心技术优势
基于RBAC的权限控制系统、 基于组织结构的数据权限范围设计、 使用AOP切面实现数据权限、 资源编号规则设计、 Spring Security认证授权
主流应用场景
企业管理领域：自动化审批、报销、请假等流程管理
金融领域：贷款审批、理赔处理等流程规范化和监控
人力资源管理领域：招聘、绩效评定等流程自动化追踪
政府机构领域：行政审批、公文传阅等流程自动化追踪
企业技术难题
流程权限集成、 流程控制、 Activiti扩展支撑复杂业务、
核心技术优势
基于Activiti动态修改连线的撤回，驳回实现
分布式表单设计、Activiti集成权限
基于Activiti任务的代办列表和申请列表
基于Activiti对养老入住，退住业务流程定义
入住退住流程节点，流程步骤设计
主流应用场景
智能家居：连接家中各种设备，实现远程控制和自动化管理
农业：监测农田环境、作物生长情况，实现精准农业管理
医疗保健：远程监测患者健康数据，实现个性化医疗服务
环境监测：监测空气质量、水质、噪音等环境指标，保障环境安全
企业技术难题
海量数据处理、 智能告警、 引入消息队列导致的业务复杂性
核心技术优势
基于阿里云IOT的设备数据上报、 服务端监听AMQP主题并消费数据、 基于Redis对告警沉默周期，持续周期业务设计、 基于WebSocket技术推送告警通知、 使用线程池同时处理海量数据消费
主流应用场景
餐饮领域：在线支付外卖订单，提高用餐效率
旅游领域：游客在线购买门票，避免排队等候
共享单车租赁领域：实现用户租借和支付一体化
酒店预订领域：在线支付房费，简化酒店预订流程
社区服务领域：在线缴纳水电费、物业费等费用，避免了现金支付的繁琐流程
企业技术难题
交易数据安全性、 数据一致性、 交易模块可复用性、
核心技术优势
幂等性、分布式锁、三方Sdk对接、 支付结果，退款结果延迟同步机制、 订单、账单和支付的低耦合设计、
主流应用场景
电商平台：用于处理用户的购物订单，依赖订单管理来确保订单的准确处理和及时交付
服务行业：涵盖了各种服务，如预约服务、家政服务、项目执行订单等
餐饮业： 订单管理在餐饮业中用于处理顾客的点餐订单等
金融服务：订单管理在金融服务领域中用于处理交易订单等
教育行业：订单管理用于处理学生的课程报名订单、教材购买订单等
企业技术难题
高并发与海量订单存储、 多支付渠道支付接口对接、
核心技术优势
基于ShardingSphere的分库分表方案，提高MySQL并发与存储能力、 集成Seata、MQ等多种分布式事务控制方案、 采用Redis进行消息幂等性的处理，确保数据不重复
主流应用场景
订单生命周期管理： 对订单的生命周期状态进行统一管理
工作流程管理： 用于建模和管理复杂的工作流程
交易快照管理： 用于对交易订单的历史信息进行统一管理
企业技术难题
状态多，状态转换错综复杂、 状态硬编码问题、 状态变更后的历史追溯问题
核心技术优势
基于状态机设计模式对状态及状态事件进行规范化定义
开发独立的状态机组件，满足对多类型实体的状态进行管理，扩展性强
对快照进行统一管理实现历史追溯
基于MySQL对状态机进行持久化，兼容MySQL事务控制，方便使用与维护
与Spring Boot、Spring Framework无缝集成方便项目使用
主流应用场景
抢购抢券业务：在电商平台中通过推出特价商品、优惠券或限时促销，创造紧迫感，吸引大量用户参与
抢单业务：抢单场景通常出现在需要多个用户竞争有限资源或机会的情境中
预约类业务：通过引入秒杀机制，有效促使用户在有限时间内做出购买或预订决策
企业技术难题
高并发导致服务器压力大、 异步处理消息丢失问题
核心技术优势
使用Nginx、Sentinel进行限流
使用Nginx、Spring Cloud Gateway负载均衡技术
使用XXL：JOB、MQ进行异步处理，增加失败消息重发机制
使用Redis实现分布式缓存
主流应用场景
即时配送服务：将用户的订单派发给适合的配送员，确保在最短时间内送达
服务行业派单： 将用户服务请求分配给合适服务人员，考虑距离、技能等因素
出租车调度：将用户打车请求派发给附近的出租车，以最快速度响应用户需求
餐饮外卖配送：将用户的订单分派给附近的餐馆，并将制作好的食物分派给配送员
企业技术难题
如何高效和精准的进行撮合匹配、 如何高性能调度
核心技术优势
使用XXL：JOB+线程池分布式任务调度，提高调度效率、 使用Redis实现分布式缓存，提高调度效率
线下线上双班型
学习方式随心选
实力派名师，全程陪伴护航教学
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张老师
课程研究员8年经验
B站SpringCloud课程总播放量超360万
曾任职于51offer留学
精通JavaEE技术体系，对流行框架Spring，Redis、Elasticsearch、MQ中间件等有深入研究，熟悉以SpringCloud为核心的微服务技术体系，以及微服务在企业落地的实践
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邓老师
课程研究员10年经验
B站MySQL课程榜一
曾任汇丰银行研发工程师
精通Java EE体系、AJax、MySQL、SpringBoot、SpringCloud、MQ、Redis等技术，并对分布式解决方案有深入研究
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陈老师
课程研究员11年经验
研发课程累计影响8万+线下学员，500万+互联网学员
曾任宜信工程师，中融民信技术经理
专注于分布式、高可用、高性能、微服务架构的设计
精通Java技术栈、对SpringBoot、Redis、ElasticSearch、RabbitMQ、Docker、SpringCloud等有深入研究
阿玮老师
课程研究员8年经验
其Java教程各平台播放总量超过1550万次
鸿蒙开发实战教程，B站播放量超53万次
曾任职于中国移动、平安保险
精通Java EE体系、MySQL、Android、鸿蒙等技术
罗老师
课程研究员17年高级架构师
《羊了个羊》分享视频播放量超170万+
曾任人人贷、日立、高伟达、飞利信公司高级技术经理
擅长多门混合语言的软件开发，精通AI、GUI、VUE生态、Spring生态、阿里生态、大数据等领域的主流技术
毕业学员起薪高，发展无上限
学员就业报告
学员真实感言
学员奋斗日常
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应届生学员均薪10099元
黑马Java学员
应届生均薪（一线城市） 本科应届生均薪
《2023年中国本科生就业报告》学员就业城市分布
学员入职大厂情况
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天坑专业转行学Java
月入20k
听听学长怎么说北京学长
敢于挑战自我
离开老家学Java
努力实现薪资翻番北京学姐
与奋斗作伴
看计算机专业学姐
在黑马的回炉再逆袭北京学姐
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晨读打卡，开启忙碌
而充实的一天
激烈的讨论
营造“竞争性”学习氛围
讲师课堂面授
课间陪练、答疑补课
组队项目实战
抓紧课后时间讨论技术点
晚上11点，黑马学员
依旧在拼命学习
满满当当的笔记
通宵“啃”技术难题
学员就业信息统计数据为数据库中实时获取的真实相关数据
（Java学员2023年度就业报告），非广告宣传
